Park und Ride 2 Scale

Prüfen Sie die Auslastung Ihres P+R Parkplatzes ganz einfach online

Das Projekt PuR2Scale wird im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND mit knapp 1.500.000 Euro durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert.

Einladung zur Abschlussveranstaltung des Projekts PundR2Scale

Wir freuen uns, Sie herzlich zur Abschlussveranstaltung des Projekts PuR2Scale einzuladen, die am 14. Oktober 2025 von 9:00 bis 12:00 Uhr online via MS Teams stattfinden wird.

PuR-Anlagen sind ein wichtiges Instrument zur Förderung intermodaler Mobilität. Für Nutzerinnen und Nutzer ist dabei die Verfügbarkeit freier Stellplätze entscheidend. Besteht Unsicherheit darüber, ob freie Parkplätze verfügbar sind, steigt die Überlegung eher das eigene Fahrzeug zu nutzen als den ÖPNV.

Eine zuverlässige und flächendeckende Prognose der Auslastung von PuR-Anlagen kann daher wesentlich zur Akzeptanz bei Nutzern von PuR-Anlagen und somit zur Intermodalität und einer optimierten Nutzung beitragen.

Im Projekt PuR2Scale wurden PuR-Anlagen kategorisiert und auf Basis von maschinellem Lernen Prognosemodelle entwickelt. Diese Modelle ermöglichen eine Vorhersage der Auslastung, reduzieren Parksuchzeiten und erleichtern so den Umstieg vom motorisierten Individualverkehr auf den öffentlichen Nahverkehr.

Wir möchten Ihnen die Projektergebnisse vorstellen und gemeinsam diskutieren, welche Potenziale sich daraus für die zukünftige Mobilität ergeben.
Melden Sie sich umgehend an unter: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.

Veranstaltungsdetails

Datum: 14. Oktober 2025
Uhrzeit: 9:00 – 12:00 Uhr
Ort: Online (MS Teams)
Anmeldungen über: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.

Tagesordnung

TOP-Nr.	Tagesordnungspunkt	Zeitfenster
1	Begrüßung (UMI)	09:00 – 09:05
2	Vorstellung des Projektkonsortiums	09:05 – 09:20
3	Begrüßung / Ausblick mFUND (PT / BMV)	09:20 – 09:30
4	Vorstellung des Projekts	09:30 – 11:10
5	Diskussion und Fragen im Teilnehmerkreis	11:10 – 11:40
6	Verabschiedung	11:40 – 11:45

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und den gemeinsamen Austausch.
Die Zugangsdaten zur MS-Teams-Sitzung erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung unter Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein..

Mit freundlichen Grüßen

Olaf Bender

Konsortialführung PundR2Scale

Ausgangslage

P+R-Anlagen sind wirksame Instrumente zur Förderung des intermodalen Verkehrsverhaltens

Wichtigster Faktor für Nutzende ist die Wahrscheinlichkeit eines freien Stellplatzes

Besteht eine zu hohe Unsicherheit über die Belegung der Anlage kann die Attraktivität des MIV im Vergleich zu einer Verknüpfung mit dem ÖPNV höher erscheinen

Ziel

Prognosemodelle zur Auslastung von P+R-Anlagen

zuverlässige und flächendeckende Prognose
kann die Intermodalität und eine optimierte Auslastung der P+R-Anlagen ermöglichen
für jeden Anlagentyp wird ein Prognosemodell mithilfe maschinellen Lernens entwickelt
Parksuchdauer der Nutzer:innen verringern
den Umstieg zwischen MIV und ÖPNV erleichtern und fördern

Projektbeschreibung

P+R-Anlagen werden nach verkehrstechnischen Kriterien geclustert
Um alle typischen Anlagen abbilden zu können, wird der Ballungsraum Rhein Main sowie das Monozent-rum München betrachtet. Es wird mind. eine repräsentative Anlage je Kategorie ausgewählt
Für diese wird in einem bestimmten Zeitraum die Grundwahrheit manuell und durch elektronische Hilfsmittel erfasst
Auf Grundlage der Zähldaten, FCD, individueller Daten des jeweiligen Anlagentyps und öffentlicher Daten, entsteht für jeden P+R-Anlagentyp ein spezifisches KI-Modell zur Vorhersage der Auslastung
Das Prognosemodell wird für die Implementierung von Auslastungsprognosen in Apps und Websites, wie die RMV-App oder die Website pundr.hessen.de genutzt und ist Grundlage regionaler Planungskonzepte zur Weiterentwicklung von P+R
Die Erkennt-nisse und entwickelten Produkte werden auf nationalen und internationalen Konferenzen vorgestellt. Zudem sind wissenschaftliche Publikationen vorgesehen